跑步生理数据：距离、时间、配速、心率、步频等一次数据及衍生数据解析

人们在跑步时，一般都会关注距离、时间、配速、心率、步频等基本跑步数据，这些基本跑步数据是通过运动手表直接测量的。通过GPS确定一定时间间隔内户外跑步的距离，并获得坐标点。当两点连成一条直线时，就可以计算出距离。有了距离和时间，就可以获得配速数据。 GPS定位精度和采样精度决定了结果的准确性。心率是通过手表或心率带的光电心率测量出的实时心率数据。踏频是通过加速度传感器等来测量的。因此，距离、时间、配速、心率和踏频可以称为“原始数据”或“直接数据”。

原始数据的准确性直接影响跑步手表的性能，其他衍生品都是基于原始基础数据进行评估、分析和计算的。

除了初级数据之外，运动手表还提供了很多普通跑步者可能不太关注的数据。这些数据是根据之前的直接数据计算或分析的。它们可以被称为“辅助数据”，这次对你有用。对运动或近期结果进行评估和分析，统称为跑步生理数据。

跑步生理数据包括：

(1)最大摄氧量

每次演练后都会有一个评估结果，而且结果也是基于历史数据。

(2)热量消耗

评估单次运动的结果并计算能量消耗。

(3)有氧训练效果

单次运动评估的结果一般分为0-5级，不同的数据代表不同的效果。

(4)无氧训练效果

单次运动评估的结果一般分为0-5级，不同的数据代表不同的效果。

(5)身体力量

它实时反映人体的身体状况。一般来说，电池电量在运动后会减少，在休息时会恢复。

(6)训练负荷

反映过去一段时间的运动负荷。

（七）培训情况

单次运动评估结果评估近期运动的效果，包括高效、维持、低效、过度等。

(8) 预计恢复时间

单次运动评估结果为身体及时恢复提供建议。

(9) 实时效益指标

运动后6分钟评估实时身体状态指标。

（十）比赛结果预测

比赛成绩预测一般基于最大摄氧量估算，可称为“三维数据”。

(11) 乳酸阈值

需要进行专门的测试或者开启手表的自动检测功能，根据符合一定条件的运动数据做出判断。

上面列出的生理数据名词主要是基于Garmin手表。不同品牌的生理数据名词可能不同，但实际含义是相似的。即使Garmin、华为、华米等品牌也使用Firstbeat算法，但它们的名字也会有所不同。

运动手表生理数据的异同

对于生理数据的计算，世界上最著名的公司是芬兰的Firstbeat公司。 Garmin、华为、华米、卡西欧、Suntop均使用Firstbeat算法。 OPPO采用台湾GoMore AI公司的算法，Polar采用自家算法，国内亦准采用自家算法，高池也采用第三方算法。作者是知道的，但是不方便说，所以暂时认为是自己的算法。我还应该提到一家名为RQ的公司。虽然该算法并未嵌入手表中，但其对跑步数据分析中的一些参数与生理参数类似，例如跑步功率、身体状态、训练指数等。

1）源自Firstbeat相同的参数，但以不同的名称表达

上表列出了常见的运动生理参数。从表中可以看出，不同厂家对大部分参数的表达方式还是相同的。举个不同的例子，TE分为有氧和无氧。华为和Garmin都使用两个具有相同表达式的参数。华米&小米只用有氧TE，名字直指运动效果。准确的说，是有氧运动的效果。

2）Firstbeat与非FB的参数对比

从表中可以看出，除了表述不同之外，各个品牌厂商背后的生理模型和计算方法也有所不同。 Firstbeat 使用最广泛，GoMore 尚未流行，其他制造商开发自己的算法，而 RQ 则有不同的想法，并且独立于手表制造商。因此，无法横向比较两种不同计算方法的参数，参考意义不大。比如高驰和Garmin，即使使用相同的数据、步速和心率，计算出的训练效果也可能不一样。

在观察此类指标时，最后使用同一品牌的手表来观察指标的变化趋势，以了解自己训练的效果。比较两个品牌手表的参数，参考意义不大。

生理数据指标是对单次或最近训练课程的分析评估。运动手表中嵌入了Firstbeat、Gochi、Yizhun、Polar、GoMore AI等算法，每次运动后数据可以显示在手表或相应的APP上。 RQ 不同。 RQ本身不产生数据。所有数据均来自运动手表的原始数据。 RQ进行二次分析，为训练提供参考。如果你不想了解Firstbeat的各种且相对复杂的参数，RQ提供了4个简单的参数，足以支持跑步者的日常训练，以简单实用为主。

概括

运动生理数据为运动员提供进一步的训练评估和反馈，更好地了解自己的身体状况和训练结果，并可以根据反馈指导训练和调整训练计划。

了解这些生理参数需要学习和观察变化，以便更好地了解自己。不同的参数有不同的含义，有的是针对单次运动结果的评价，有的是针对最近一段时间的评价。比如，估计很多人都关心最大摄氧量的绝对值。事实上，这个数据的变化趋势对于个人参考更有意义，可以反映你训练（运动）给身体带来的变化。

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